认证要求

o 硬性条件：

· 学历：本科及以上（计算机、数学、自动化等相关专业）；

o 考试内容：

· 技术模块：模型压缩与部署（ONNX/TensorRT）、AIGC应用开发、边缘计算优化；

· 行业模块：医疗/制造/金融等场景解决方案设计（如AI质检、智能投顾）；

· 伦理安全：数据隐私合规（GDPR/《生成式AI管理办法》）、系统鲁棒性测试。

核心能力与职业价值

1. 技能优势：

· 精通全链路开发：数据清洗→模型训练→边缘端部署→性能调优；

· 掌握热门技术栈：LangChain智能体开发、LoRA微调、AI联邦学习；

· 主导千万级项目：如银行智能风控系统或工厂预测性维护平台。

2. 薪资与就业：

· 年薪30万-80万元（大模型工程师岗溢价50%+）；

· 就职于科技巨头（百度文心、阿里通义）、车企智能驾驶部或医疗AI企业（联影、推想）。

3. 行业应用：

· 智慧医疗：开发AI辅助诊断工具，提升阅片效率300%；

· 工业4.0：搭建缺陷检测系统，降低质检成本60%。

o 政策红利：

· 国务院《“人工智能+”行动方案》催生年增20万岗位（2025工信部预测）；

· 持证者优先参与国家AI先导区项目（如上海浦东无人驾驶试点）。